دوشنبه ۱۵ آذر ۹۵ ۱۲:۵۴ ۴ بازديد
فرايندي دو مرحله اي است :
ساخت مدل :
تحليل يك مجموعه آموزشي كه مجموعه‌اي از تاپل‌هاي پايگاه است و مشخص كردن برچسب كلاس‌هاي مربوط به اين تاپل‌ها .
يك تاپل X با يك بردار صفت X=(x1,x2,…,xn) نمايش داده مي‌شود . فرض مي شود كه هر تاپل به يك كلاس از پيش تعريف شده متعلق است .
هركلاس با يك صفت كه به آن صفت برچسب كلاس مي‌گوييم مشخص مي‌شود .
مجموعه آموزشي به صورت تصادفي از پايگاه انتخاب مي شود .
به اين مرحله ، مرحله يادگيري نيز مي گويند .
استفاده از مدل :
از طريق يك تابع y=f(X) برچسب كلاس هر ...
ساخت مدل :
تحليل يك مجموعه آموزشي كه مجموعه‌اي از تاپل‌هاي پايگاه است و مشخص كردن برچسب كلاس‌هاي مربوط به اين تاپل‌ها .
يك تاپل X با يك بردار صفت X=(x1,x2,…,xn) نمايش داده مي‌شود . فرض مي شود كه هر تاپل به يك كلاس از پيش تعريف شده متعلق است .
هركلاس با يك صفت كه به آن صفت برچسب كلاس مي‌گوييم مشخص مي‌شود .
مجموعه آموزشي به صورت تصادفي از پايگاه انتخاب مي شود .
به اين مرحله ، مرحله يادگيري نيز مي گويند .
استفاده از مدل :
از طريق يك تابع y=f(X) برچسب كلاس هر ...
422
فرايندي دو مرحله اي است :
ساخت مدل :
تحليل يك مجموعه آموزشي كه مجموعه‌اي از تاپل‌هاي پايگاه است و مشخص كردن برچسب كلاس‌هاي مربوط به اين تاپل‌ها .
يك تاپل X با يك بردار صفت X=(x1,x2,…,xn) نمايش داده مي‌شود . فرض مي شود كه هر تاپل به يك كلاس از پيش تعريف شده متعلق است .
هركلاس با يك صفت كه به آن صفت برچسب كلاس مي‌گوييم مشخص مي‌شود .
مجموعه آموزشي به صورت تصادفي از پايگاه انتخاب مي شود .
به اين مرحله ، مرحله يادگيري نيز مي گويند .
استفاده از مدل :
از طريق يك تابع y=f(X) برچسب كلاس هر ...
ساخت مدل :
تحليل يك مجموعه آموزشي كه مجموعه‌اي از تاپل‌هاي پايگاه است و مشخص كردن برچسب كلاس‌هاي مربوط به اين تاپل‌ها .
يك تاپل X با يك بردار صفت X=(x1,x2,…,xn) نمايش داده مي‌شود . فرض مي شود كه هر تاپل به يك كلاس از پيش تعريف شده متعلق است .
هركلاس با يك صفت كه به آن صفت برچسب كلاس مي‌گوييم مشخص مي‌شود .
مجموعه آموزشي به صورت تصادفي از پايگاه انتخاب مي شود .
به اين مرحله ، مرحله يادگيري نيز مي گويند .
استفاده از مدل :
از طريق يك تابع y=f(X) برچسب كلاس هر ...
422